자동완성은 다음 글자를
어떻게 맞힐까?
키보드는 내 생각을 읽는 게 아니에요. 세어 봤을 뿐이죠. 수많은 문장에서 다음 글자를 세는 법을 배웁니다.
P(wₙ | wₙ₋₁) = C(wₙ₋₁, wₙ) / C(wₙ₋₁)
ŵₙ = argmax P(w | wₙ₋₁)
P(w₁ … wₙ) = Π P(wᵢ | wᵢ₋₁)
키보드는 내 생각을 읽는 게 아니에요. 세어 봤을 뿐이죠. 수많은 문장에서 다음 글자를 세는 법을 배웁니다.
P(wₙ | wₙ₋₁) = C(wₙ₋₁, wₙ) / C(wₙ₋₁)
ŵₙ = argmax P(w | wₙ₋₁)
P(w₁ … wₙ) = Π P(wᵢ | wᵢ₋₁)
AI는 글씨를 본 적이 없어요. 숫자 784개 사이에서 규칙을 찾을 뿐이죠. 그 규칙을 학습시키는 법을 배웁니다.
x ∈ ℝ^(28 × 28)
(f ∗ g)(i, j) = Σₘ Σₙ f(m, n) · g(i − m, j − n)
ReLU(z) = max(0, z)
ŷ = softmax(Wx + b)
L = −Σ yᵢ log ŷᵢ
W ← W − η ∇W L
글자 하나를 더하면 경우의 수는 더해지지 않고 곱해져요. 해커의 시간을 계산하는 법을 배웁니다.
N = 쓸 수 있는 글자의 종류 (소문자 26 · 숫자 10 · 기호 33)
L = 글자 수
경우의 수 = Nᴸ
정보량 = L · log₂N (비트)
t = (Nᴸ + 1) / (2 · 10¹⁰)(GPU 한 대, 초당 10¹⁰번 추측)
길은 다 알아요. 문제는 몇억 개 중에 고르는 거죠. 다 안 가보고도 최단 경로를 찾는 법을 배웁니다.
튀는 건 그림이 아니라 계산이에요. 중력과 충돌을 코드로 적는 법을 배웁니다. 폰이라면 기울여서도 돼요.
y(t) = y₀ + v₀ t + ½ g t²(화면은 아래가 +)
v ← v + g · Δt
p ← p + v · Δt
v′ = −e · v(튕김, 반발 계수 0 < e < 1)
다음 시험 대신,
다음 시대를.
세상은 계속 바뀌어요.
우리는 바뀌지 않는 것에 집중해요.
어떤 도구를 사용하나요?
AI와 코딩은 좋은 도구죠. 도구는 목적이 아니라 수단이에요.
새로운 도구도 내 것으로 만드는 힘. 우리는 수학에서 시작합니다.
우리 주위의 공학 문제
종이 다리가 동전 열 개에서 휘어요.
힘이 몇 갈래로 나뉘는지 세요. 접은 횟수와 버티는 동전 수를 표로 만들면 규칙이 보여요.
도구는 바뀌어요. 규칙을 찾고, 쪼개고, 시험하는 힘은 그대로예요.
수학으로 원리를 이해하고, 코딩과 AI로 직접 확인합니다.
LAB404의 교육 철학 →
수업은 어떻게 진행되나요?
실험하고, 설명하고, 기록하는 수업. 그 과정이 부모님께도 전해져요.
이 모든 것을 하나로 묶은 이름, LAB404 LS.
우리의 러닝 시스템이에요.

열면 바로, 내 프로젝트.
수업 자료부터 코드 실행까지 한곳에서 이어집니다.

내가 설명하면 기억하고, 다음 질문을 건네는 AI.
말해보면, 정말 아는지 알게 돼요.
다익스트라는 가까운 곳부터 확정해요. 아직 안 가본 곳 중에 제일 가까운 걸 고르고요.
좋아요. 그럼 A*는 무엇을 하나 더 쓰나요?
목적지까지 남은 거리를 어림해서 더해요. 그래서 덜 헤매요.
지난주에 만든 지도에서, 그 어림값이 실제보다 컸을 때 무슨 일이 있었죠?
클레어™는 지난 대화를 기억해 두었다가, 다음 수업에 다시 꺼내 물어요.
학생의 설명을 클레어가 정리하고,
선생님이 확인해 전해 드려요.
LAB NOTE학생의 말. “다익스트라는 가까운 곳부터 확정하고, A*는 남은 거리를 어림해서 더해요.
어림값이 실제보다 크면 최단 경로를 놓칠 수 있어요.”
기록 사이의 변화를 클레어™가 이어 보고, 다음 수업 전에 선생님에게 알려요. 결정은 언제나 선생님이 해요.
수업이 끝난 후, 승인된 기록이 학부모님 폰으로 도착해요. “오늘 어땠어?”라고 묻기 전에 오늘의 생각이 먼저 도착합니다.
2026년 10월 말 출시 예정
오늘의 수업하늘이의 실험실
“가까운 길부터 찾으니까
덜 헤맸어요.”
조건을 바꿔 다시 시도한 과정이
오늘의 기록으로 남았어요.
다섯 개의 제품이지만,
학생에게는 하나의 경험이에요.
STUDIO™에서 시작하고, 클레어™에게 설명하고, 랩노트™로 남아요.
데스크™가 다음 수업을 준비해요. 포켓™은 2026년 10월에 열 예정이에요.
아카이브
LAB404 수업 예제를 직접 만져보세요.
학생 작품은 동의를 받아 아카이브에 올려요.
실제 프로젝트를 보기 좋게 살짝 다듬었어요.
since 2019.
코코아코딩학원에서부터 LAB404까지.
솔직한 연구원님들의 목소리예요.
누가 가르치나요?
김주영 원장.
선생님도 학생과 같은 자리에서 만들고, 그 과정을 매달 정기상담에서 보여 드려요.

로그인 없이 가볍게 체험해 보세요.
방문하시면 수업 방식과 도구를 소개하고,
나에게 맞는 과정을 함께 찾아드릴게요.
070-8866-4040 · 원주시 능라동길 7, 303호 · 평일 13:00–22:00
NEXT LAB· · ·다음 문을 열 준비를 하고 있어요.